LaboratoireApprentissage et douleur
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Recherche

Nous combinons l'imagerie cérébrale, la modélisation computationnelle et l'intelligence artificielle pour comprendre comment la douleur est perçue et modulée.

Axe 1

Modèles computationnels de l'apprentissage et de la décision liés à la douleur

Figure 2, Expectations and uncertainty shape pain perception during learning
Figure 2 · Expectations and uncertainty shape pain perception during learning. The Journal of Pain, 2025 · Licence CC BY 4.0

Cet axe de recherche théorique vise à identifier des architectures computationnelles et neuronales cohérentes capables d'expliquer et de prédire la perception de la douleur et l'évitement de la douleur.

Travaux associés

Axe 2

Oscillations neuronales et biomarqueurs de la douleur

Figure 1, No effect of rhythmic visual stimulation on experimental pain perception
Figure 1 · No effect of rhythmic visual stimulation on experimental pain perception. Pain, 2026 · Licence CC BY-NC-ND 4.0

Cet axe de recherche basé sur les données vise à créer et interpréter des biomarqueurs cérébraux sensibles, spécifiques et généralisables de la perception de la douleur, capables de prédire l'intensité de la douleur entre les individus et les modalités de douleur.

Travaux associés

  • 2026
    A comprehensive physiological dataset of pain and aversive modalities for pain biomarkers research À venir Champagne, A., Barrette, L.-E., Cyr-Bouchard, A., Roy, M., & Coll, M.-P.
  • 2026
    Distinct EEG microstate signatures across different pain types À venir Rabiei, P., Champagne, A., Barrette, L.-È., Fakhry, N., Massé-Alarie, H., & Coll, M.-P.
  • 2026
    No effect of rhythmic visual stimulation on experimental pain perception Roy, N., Deslauriers, C., Côté-Cazes, T., Etcheverry, A., & Coll, M.-P. Pain, 167(9), e441–e452. doi:10.1097/j.pain.0000000000004044
  • 2025
    Towards Generalizable Learning Models for EEG-Based Identification of Pain Perception Rezzouk, M., Gagnon, F., Champagne, A., Roy, M., Albouy, P., Coll, M.-P., & Subakan, C. 2025 IEEE 35th International Workshop on Machine Learning for Signal Processing (MLSP), 1–6. doi:10.1109/MLSP62443.2025.11204206

Projets de recherche en cours

Nous menons une variété de projets de recherche portant sur la perception de la douleur chez l'humain. Dans le cadre de ces études, des personnes participantes sont invitées à réaliser différentes tâches sur ordinateur et à répondre à des questionnaires, en laboratoire (Cirris, Université Laval ou Unité de neuroimagerie du CERVO) ou à distance.

Certains projets peuvent inclure l'exposition à des stimulations faiblement à modérément douloureuses ou désagréables, qui sont sécuritaires, contrôlées et toujours dans le respect des normes éthiques en vigueur. Dans certaines études, l'activité cérébrale ainsi que divers signaux physiologiques peuvent également être enregistrés à l'aide de méthodes non invasives.

Quelques exemples de projets en cours

  • Étude visant à créer et à interpréter des modèles prédictifs de la douleur à l'aide de l'électroencéphalographie (EEG)
  • Étude visant à comprendre comment la perception de la douleur est influencée par l'apprentissage
  • Étude d'imagerie par résonance magnétique (IRM) sur l'interaction entre l'exploration et l'apprentissage sur la perception de la douleur
  • Étude combinant deux méthodes de neuroimagerie (IRM et EEG) afin de mieux comprendre comment le cerveau traite la douleur

Exemples du matériel utilisé

Thermode
ThermodeStimulation douloureuse par la chaleur
Électroencéphalographie (EEG)
Électroencéphalographie (EEG)Activité du cerveauCrédit image : RIDC NeuroMat, CC BY-SA 4.0, via Wikimedia Commons
Imagerie par résonance magnétique (IRM)
Imagerie par résonance magnétique (IRM)Activité du cerveauCrédit image : UNiC, Unité de neuroimagerie du CERVO

Participer à une étude

Nous recrutons des volontaires pour nos études sur la perception de la douleur, en laboratoire ou à distance. Les stimulations utilisées sont sécuritaires, contrôlées et toujours conformes aux normes éthiques en vigueur.

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Financement

Ces projets sont rendus possibles grâce au soutien de ces organismes subventionnaires.