Cette axe de recherche théorique vise à identifier des architectures computationnelles et neuronales cohérentes capables d'expliquer et de prédire la perception de la douleur et l'évitement de la douleur.
Lacombe-Thibault, M., & Coll, M.-P. (2025). Expectations and uncertainty shape pain perception during learning. The Journal of Pain, 37, 105569. https://doi.org/10.1016/j.jpain.2025.105569Â
Coll, M.-P. et al. (2024). Pain reflects the informational value of nociceptive inputs. Pain, 165(10), e115–e125. https://doi.org/10.1097/j.pain.0000000000003254Â
Coll, M.-P., et al. (2022). The neural signature of the decision value of future pain. PNAS, 119(23), e2119931119. https://doi.org/10.1073/pnas.2119931119Â
Cette axe de recherche basé sur les données vise à créer et interpréter des biomarqueurs cérébraux sensibles, spécifiques et généralisables de la perception de la douleur capables de prédire l'intensité de la douleur entre les individus et les modalités de douleur.
M. Rezzouk, F. Gagnon, A. Champagne, M. Roy, P. Albouy, M.-P. Coll, & C. Subakan. (2025). Towards Generalizable Learning Models for EEG-Based Identification of Pain Perception. 2025 IEEE 35th International Workshop on Machine Learning for Signal Processing (MLSP), 1–6. https://doi.org/10.1109/MLSP62443.2025.11204206
Base de données neurophysiologiques sur la douleur et les expériences aversives pour l’étude des biomarqueurs de la douleur (N = 100) ⏳ Bientôt disponible
Nous menons une variété de projets de recherche portant sur la perception de la douleur chez l’humain. Dans le cadre de ces études, des personnes participantes sont invitées à réaliser différentes tâches sur ordinateur et à répondre à des questionnaires, en laboratoire (Cirris, Université Laval ou Unité de neuroimagerie du CERVO) ou à distance.
Certains projets peuvent inclure l’exposition à des stimulations faible à modérément douloureuses ou désagréables, qui sont sécuritaires, contrôlées et et toujours dans le respect des normes éthiques en vigueur. Dans certaines études, l’activité cérébrale ainsi que divers signaux physiologiques peuvent également être enregistrés à l’aide de méthodes non invasives.
Voici quelques exemples de projets en cours:
Étude visant à créer et à interpréter des modèles prédictifs de la douleur à l'aide de l'électroencéphalographie (EEG)
Étude visant à comprendre comment la perception de la douleur est influencée par l'apprentissage
Étude d'imagerie par résonance magnétique (IRM) sur l'interaction entre l'exploration et l'apprentissage sur la perception de la douleur
Étude combinant deux méthodes de neuroimagerie (IRM et EEG) afin de mieux comprendre comment le cerveau traite la douleur
Thermode:
Stimulation douloureuse par la chaleur
Électroencéphalographie (EEG):
Activité du cerveau
Crédit image: RIDC NeuroMat, CC BY-SA 4.0, via Wikimedia Commons
Imagerie par résonance magnétique (IRM):
Activité du cerveau
Crédit image: UNiC Unité de neuroimagerie du CERVO